服務器麵目全非？不，是全新進化！

你知道嗎？你所熟悉的「服務器」已經麵目全非了！

如果隻是這麼想那就太單純了，改變的不隻是“外貌”，而是“內核”。

服務器以前的五髒六腑是這樣的。

而如今，服務器的“內核”正在發生巨變，發生如此巨大的變化原因隻有一個——需求推動了服務器的改變。

曾經，計算的活兒全靠CPU來扛，但如今，客戶對算力的要求越來越多，要搬的“磚”數量和類型多了，“搬磚”速度還得快上加快。作為打工人，CPU感到“心累”，與其自己苦撐，不如喊幾個哥們來幫忙，於是“眾人拾柴”的異構計算來了。

異構計算

異構計算技術是一種使計算任務的並行性類型（代碼類型）與機器能有效支持的計算類型（即機器能力）最相匹配、最能充分利用各種計算資源的並行和分布計算技術。

說白了就是CPU和它的幾個好兄弟，各搬自己擅長的磚，大哥CPU是總指揮，其他的加速芯片屬於“專家型”。

GPU：擅長搬“碎磚”（浮點計算），並行處理能力強，能做到幾千核高並發，適合圖形處理、機器學習訓練等。

FPGA：稱為現場可編程的邏輯門，擅長根據特定需求進行靈活編程，可以高速處理一些相對固定的業務邏輯，比如用於深度學習的檢測階段。

NPU：稱為神經網絡處理器，擅長深度學習中的神經網絡計算，主要應用領域也是圖像和視頻處理。

VPU：稱為矢量處理器，擅長計算機視覺和圖像處理。

CPU就像個包工頭，工作來了先通過CPU來指揮，CPU根據工作內容來決定分配給誰，大家各自負責擅長的領域，實現更高效快速的計算。

就這樣，【全能+專家】的異構計算組合，徹底改變了傳統服務器的“心”，讓服務器麵對AI、4K、科學計算等業務時，算得快、算得準、算得省。

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